多媒体内容理解在美图社区的应用实践

分享嘉宾：付超美图资深视觉算法工程师

编辑整理：翁梦娟

出品平台：DataFunTalk

导读：移动互联网时代，图像和短视频等多媒体内容爆发，基于计算机视觉的AI算法是多媒体内容分析的基础。在美图社区智能化发展的过程中，视频和图像分类打标、去重以及质量评估的结果，在推荐、搜索以及人工审核等多个场景下都有应用。本文主要介绍美图社区图像和短视频分析，如何减少短视频去重在美图社区误召以及OCR在内容审核的应用以及落地。

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多媒体内容理解

美图社区和多数社区一样，包含图片、文字、音频、视频等多种形态的数据。社区内容五花八门、质量层次不齐、数据分布极度不均匀，这给内容理解带来了很大的挑战。

总体来说，多媒体内容理解的应用分为四个方向：内容审核、内容质量、内容标签和特征工程。

1.内容审核

内容审核包括过滤竞品水印、广告、证件、性感视频等违规特征。但是违规过滤的特征与安全审核中涉黄涉政和反恐反暴的特征不一样，这里的

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